2023 年 11 月 29 日，Nature 在線發(fā)表了加州大學伯克利分校 Gerbrand Ceder 和勞倫斯伯克利國家實驗室 Yan Zeng 課題組的研究論文，題目為《An autonomous laboratory for the accelerated synthesis of novel materials》。
在此研究中，為了縮小新材料的計算篩選和實驗實現(xiàn)之間的差距，作者引入了 A-Lab，這是一個用于無機粉末固態(tài)合成的自主實驗室。該平臺使用計算、文獻中的歷史數(shù)據(jù)、機器學習（ML）和主動學習來規(guī)劃和解釋使用機器人進行的實驗結(jié)果。在 17 天的連續(xù)運行中，A-Lab 從一組 58 種目標中實現(xiàn)了 41 種新的化合物，包括各種氧化物和磷酸鹽，這些化合物是通過使用 Materials Project 和 Google DeepMind 的大規(guī)模從頭算相穩(wěn)定數(shù)據(jù)鑒定的。合成配方是由在文獻上訓練的自然語言模型提出的，并使用基于熱力學的主動學習方法進行優(yōu)化。對合成失敗的分析為改進現(xiàn)有材料篩選和合成設計技術(shù)提供了直接可行的建議。高成功率證明了人工智能驅(qū)動平臺在自主材料發(fā)現(xiàn)方面的有效性，并推動了計算、歷史知識和機器人技術(shù)的進一步集成。（文章摘要）A-Lab 的成功為未來實驗室提供了一個新模式：將人工智能和機器人技術(shù)相結(jié)合。這種模式不僅提高了新材料的發(fā)現(xiàn)速度，還能為研究人員提供有關材料合成可能性的寶貴數(shù)據(jù)庫。在智能化的實驗室中，機器人幫助研究人員做大量的數(shù)據(jù)檢索、實驗預測和驗證工作，研究人員能夠更高效地進行實驗設計和關鍵數(shù)據(jù)分析，大幅縮短研究周期。未來，人工智能和機器人技術(shù)的結(jié)合將更加緊密，“AI + Automation” 的自動化實驗室將在各個科學領域中涌現(xiàn)，賦能各行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
AI+Automation 加速新材料研發(fā)
成功的經(jīng)驗往往是相似的，晶泰科技的智慧實驗室一站式建設服務和 A-Lab 工作的底層邏輯有著異曲同工之妙。人工智能、機器人技術(shù)相結(jié)合的實驗模式已被廣泛接受和形成共識，在新材料領域，這些 “高大上” 的技術(shù)能幫我們解決什么問題呢？讓我們一起來感受下 “AI+Automation” 帶來的實驗模式的改變。
新材料的研發(fā)非常困難。傳統(tǒng)材料實驗方法基本是以經(jīng)驗、理論為基礎的 “試錯法”。其過程為：基于理論知識或經(jīng)驗→預測目標材料化學成分、物理狀態(tài)→目標材料配比→制備→分析性能表征→根據(jù)結(jié)果調(diào)整配比→獲得滿足需求的材料?？梢?，新材料發(fā)現(xiàn)、開發(fā)和應用依賴經(jīng)驗和反復試錯，具有不可預知的偶發(fā)性，時間和經(jīng)濟成本不可控。從發(fā)明到應用極其緩慢，制約了技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
隨著人工智能和自動化技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng) “試錯” 的材料研發(fā)模式正逐步轉(zhuǎn)變?yōu)?“AI+Automation” 的高通量精準研發(fā)模式。晶泰科技成立以來，一直專注在為藥物研發(fā)做新分子的設計、合成及測試，但我們的底層技術(shù)遷移性很強，歸根結(jié)底，我們是在設計新的功能材料。自 2022 年晶泰科技對外公布實驗室自動化業(yè)務以來，我們的 “底層技術(shù)儲備” 已在自動化化學合成等場景中成熟應用。● 自動化固體加樣技術(shù)
新材料研發(fā)過程中，“目標材料的配比” 需要大量的 “固體投料稱量” 操作，自動化固體投料技術(shù)一直是實驗室自動化技術(shù)中的一大挑戰(zhàn)。晶泰科技自主研發(fā)的全自動智能加粉模塊， 根據(jù)客戶不同需求， 覆蓋吸潮結(jié)塊、較大顆粒、蓬松、靜電、有粘性流動性差等各種復雜性質(zhì)粉末的投料，投料體積范圍：1mg-20g; 投料的分辨率達到 0.1mg。“液體投料” 也是新材料合成環(huán)節(jié)中的常見操作，晶泰科技自研出不同種類的精密定量移液，優(yōu)質(zhì)特種工程材料應用，解決化學合成加液過程中耐腐蝕的問題， 通過機器人系統(tǒng)的智能力反饋及壓力探測技術(shù)，使得移液具有更高的移液精度及更小的試劑殘留量；5ML 的大體積的空氣置換移液泵（ADP）極大的提高了液體轉(zhuǎn)移效率；多通道的的針泵模塊實現(xiàn)了大體積的液體持續(xù)轉(zhuǎn)移。● 功能模塊集成&儀器設備串聯(lián)技術(shù)高通量反應及過程監(jiān)測： 晶泰科技自研出多種全自動控溫磁力攪拌模塊，將其溫控與磁力攪拌一體化， 溫控采用多加熱及制冷技術(shù)實現(xiàn)溫控范：-20℃-150℃；每個模塊都有獨立的控制及通訊功能，在整個反應過程實現(xiàn)溫度及轉(zhuǎn)速遠程設置和過程實時監(jiān)測。柔性拓展能力: 晶泰科技根據(jù)客戶不同的應用場景， 采用不同的機器人系統(tǒng)做不同規(guī)模的自動化集成， 站內(nèi)的六軸機器人系統(tǒng)及四軸機器人系統(tǒng)可以完成設備內(nèi)部或者工作島的多種模塊的自動化模塊集成 ?？梢苿訁f(xié)作機器人系統(tǒng)（機器人+MIR 小車）及協(xié)作機器人+地軌系統(tǒng)可以完成大規(guī)模多個設備（工站）的實驗室自動化系統(tǒng)。
AI幫助探索更廣闊的化學空間
在當前云計算已經(jīng)非常成熟的情況下，算力已經(jīng)不再是一個問題。然而，材料合成仍然受到合成路徑復雜度和缺乏數(shù)據(jù)集等因素的限制，目前尚未有清晰的化學合成路徑預測機制。突破這個瓶頸的關鍵是擁有 “數(shù)量足夠多、質(zhì)量足夠好” 的數(shù)據(jù)，以支持 AI 模型的深度學習和迭代算法，這是我們可以摘到材料研究 “高懸果實” 的云梯。
那AI技術(shù)可以幫助新材料研究做什么呢？以晶泰科技為客戶提供的 ”自動化功能材料研發(fā)實驗室” 為例，我們使用高精度的計算模擬方法，對材料的性質(zhì)進行預測，并使用大量模擬數(shù)據(jù)構(gòu)建基礎的 AI 模型，結(jié)合真實的實驗數(shù)據(jù)得到精修的 AI 模型，以此實現(xiàn)預期性質(zhì)材料的智能設計。而后自動化工作站對材料進行合成與表征，收集的數(shù)據(jù)進一步優(yōu)化模型，從而加速設計、合成、分析、測試 DMTA 循環(huán)，這也是加速新材料發(fā)現(xiàn)的技術(shù)邏輯。
晶泰科技智慧實驗室一站式服務
晶泰科技將預測算法與實驗相結(jié)合，充分發(fā)揮大規(guī)模云計算為基礎的數(shù)據(jù)及服務平臺的優(yōu)勢，構(gòu)建了智能化和自動化程度都顯著提高的 “高通量多實驗” 自動化實驗室集群平臺。晶泰科技可提供包含自動化設備采購與特定應用自動化機器人定制開發(fā)、數(shù)字化與智能化軟件系統(tǒng)以及 實驗室升級改造的一站式服務。
晶泰科技的實驗室智能化自動化解決方案，應用于石油化工、新能源、新材料、生物醫(yī)藥等行業(yè)。我們提供的自動化產(chǎn)品與服務包含：智慧實驗室一站式建設服務、機器人工作站等，已為客戶落地構(gòu)建了藥物研發(fā)智慧實驗室、催化劑研究智慧實驗室、無機材料研究智慧實驗室以及電解液配方研究智慧實驗室等，特定自動化應用場景的機器人工作站包含 XmartChem® 智能合成工作站、XtalComplete® 智能結(jié)晶工作站、ChemPlus® 桌面型固體加樣儀。
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